§7.2实际问题中的最值问题
生活中经常遇到求利润最大、用料最省、效率最高等问题,这些问题通常称为优化问题,通过前面的学习,知道,导数是求函数最大(小)值的有力工具,本节我们运用导数,解决一些生活中的优化问题.
1.了解导数在解决利润最大、效率最高、用料最省等实际问题中的作用.(重点)2.能利用导数求出某些实际问题的最大值(最小值).(难点、易混点)
1.通过导数的实际应用的学习,培养数学建模素养.2.通过解决利润最大、效率最高、用料最省等实际问题,提升逻辑推理、数学运算素养.
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在实际问题中,经常会遇到解决一些如面积最小、体积最大、成本最低、时间最少等问题,这些问题通称为最优化问题.导数是解决最优化问题的一个重要工具.探究点1 面积、体积的最值问题
【思路点拨】
【规律总结】
例2 如图2-23(1), 一边长为48 cm的正方形铁皮,四角各截去一个大小相同的小正方形,然后折起,可以做成一个无盖长方体容器,如图2-23(2).所得容器的容积V(单位: cm3)是关于截去的小正方形的边长x(单位:cm)的函数.
(1)随着x的变化,容积V是如何变化的?(2)截去的小正方形的边长为多少时,容器的容积最大?最大容积是多少?解(1)首先写出V关于x的函数解析式.根据题意,可得V=V(x) = (48-2x)2x.由实际情况可知函数V(x)的定义域为{x|0<x<24}.根据导数公式表及导数的运算法则,可得 v'(x) = -4x(48-2x) + (48-2x)2=(48-2x)(-6x+48) =12(x-24)(x-8).
解方程 V'(x)=O,得 x1=8,x2 = 24. 根据x1,x2,列出表2-12,分析V'(x)的符号、V(x)的单调性和极值点.
根据表2-12可知,x=8是函数V=V(x)的极大值点,相应的极大值为V=V(8) = (48-16)2×8=8 192(cm3).V=(48-2x)2x的大致图象如图2-24.根据对函数变化规律的讨论可知:当0<x≤8时,函数V=V(x)单调递增;当8≤x<24时,函数V=V(x)单调递减.
(2)区间(0,24)上任意点的函数值都不超过V(8),因此,x=8是函数的最大值点.此时V=V(8)=8 192(cm3)是函数V=V(x)在区间(0,24)内的最大值.即当截去的小正方形的边长为8 cm时,得到的容器容积最大,最大容积为8 192 cm3.
例3 对于企业来说,生产成本、销售收入和利润之间的关系是个重要的问题. 对一家药品生产企业的研究表明,该企业的生产成本y(单位:万元)和生产收入z(单位:万元)都是产量x(单位:t)的函数,分别为y=x3-24x2+225x+10, z=180x.⑴试写出该企业获得的生产利润ω(单位:万元)与产量x之间的函数关系式; ⑵当产量为多少时,该企业可获得最大利润?最大利润为多少?
解 (1)因为总利润=总收入一总成本,即ω=z-y,所以 ω= ω(x)= 180x-(x3-24x2+225x+10), 即 ω= -x3 +24x2-45x-10 (x≥0).(2)根据导数公式表及导数的运算法则,可得 ω'(x)=3x2+48x-45 = -3(x-1)(x-15).解方程 ω'(x)=0,得 X1 =1,X2 = 15.
由图2-25可知,当x≥15时,ω'(x)≤0,所以ω(x)<ω(15).比较 x=0,x=l和x=15的函数值ω(0) =-10, ω(l) = -32, ω(15) = l 340可知,函数ω= ω(x)在x=15处取得最大值,此时最大值为1 340.即该企业的产量为15 t 时,可获得最大利润,最大利润为1 340万元.
1.生活中的最优化问题有哪些常见类型 ⑴利润最大问题 目标函数是利润,一般确定函数解析式的等量关系为利润=每件利润×销量,其中每件利润=每件售价-每件成本.实际问题中成本可分为两类:可变部分(因产品数量变化而变化)与不变部分(不因产品数量变化而发生改变).认真审题,读题两遍:第一遍看完题目后根据关键词确定函数模型(利润最大问题);第二遍读题时应标清数据的地位与作用,不要张冠李戴.准确确定定义域,最后用导数求最值
⑵用料最省 受一定资源限制,实际生活中有一类最优化问题就是费用最低、用料最省问题.通过审题将所需费用(或几何体的表面积等涉及用料问题的量)设为目标变量,选择恰当的自变量,抓住题中的等量关系,写出函数解析式,一定要注意自变量的实际意义,准确确定定义域.建立函数模型后,用导数法求目标函数的最小值
⑶容积最大 解决容积、体积最大问题时,需根据几何体的形状,利用立体几何的相关知识,如柱、锥、球的体积公式等,将目标变量表示为取好的自变量的函数,准确确定定义域,再用导数知识求目标函数的最大值.
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2023-2024学年北师大版选择性必修第二册 实际问题中的最值问题 (课件)