学校:
___________
姓名:
___________
班级:
___________
考号:
___________
一、选择题
1
.如图是变量
x
,
y
的散点图,现对这两个变量进行线性相关分析,方案一:根据图中所有数据,得到回归直线方程:
,相关系数为
;方案二:剔除点
,根据剩下数据,得到回归直线方程:
,相关系数为
,则
(
)
A.
B.
C.
D.
2
.下列变量属于相关关系的是
(
)
A.
利息与利率
B.
居民收入与储蓄存款
C.
电视机产量与苹果产量
D.
某种商品的销售额与销售价格
3
.对四组数据进行统计后,获得了如下图所示的散点图,对于其相关系数的比较,下列说法正确的是
(
)
A.
B.
C.
D.
4
.对变量
X
,
Y
有观测数据
,
,
,
,
,对变量
U
,
V
有观测数据
,
,
,
,
,
表示变量
X
,
Y
之间的线性相关系数,
表示变量
U
,
V
之间的线性相关系数,则
(
)
A.
B.
C.
D.
5
.如图所示的四个散点图中,适合用线性回归模型拟合其中两个变量的是
(
)
A.
①②
B.
①③
C.
②③
D.
③④
6
.在一组样本数据
、
、
···
、
(
、
、
、
···
、
不全相等)的散点图中
,
若所有的样本点
都在直线
上
,
则这组样本数据的相关系数为
(
)
A.2
B.-2
C.-1
D.1
7
.某校对学生记忆力
x
和判断力
y
进行统计分析
,
所得数据如表:
记忆力
x
2
5
6
8
9
判断力
y
7
8
10
12
18
则
y
关于
x
的经验回归方程为
( )
(附:
,
)
A.
B.
C.
D.
8
.下表是某工人花费的时间
与加工的零件个数
y
的几组对照数据:
x
1
2
3
4
5
y
5
9
1
2
1
5
1
9
根据表中数据得到的
y
关于
x
的回归直线方程为
,则估计该工人花费
可以加工的零件个数约为
(
)
A.22
B.23
C.24
D.25
二、多项选择题
9
.疫苗是为预防、控制传染病的发生、流行,用于人体预防接种的预防性生物制品,其前期研发过程中,一般都会进行动物保护测试,为了考察某种疫苗预防效果,在进行动物试验时,得到如下统计数据:
未发病
发病
总计
未注射疫苗
3
0
注射疫苗
4
0
总计
7
0
3
0
1
00
附表及公式:
0
.05
0
.025
0
.010
0
.005
0.001
3
.841
5
.024
6
.635
7
.879
1
0.828
,其中
.
现从试验动物中任取一只,取得“注射疫苗”的概率为
0.5
,则下列判断正确的是
(
)
A.
注射疫苗发病的动物数为
10
B.
某个发病的小动物为未注射疫苗动物的概率为
C.
能在犯错概率不超过
0.005
的前提下,认为疫苗有效
D.
该疫苗的有效率约为
80%
10
.下列关于样本相关系数
r
的说法中,正确的是
(
)
A.
样本相关系数
r
越大,两个变量间线性相关性越强
B.
样本相关系数
r
的取值范围是
C.
样本相关系数
时两个变量正相关,
时两个变量负相关
D.
样本相关系数
时,样本点在同一直线上
三、填空题
11
.某工厂为研究某种产品的产量
x
(吨)与所需某种原材料的质量
y
(吨)的相关性,在生产过程中收集了
4
组对应数据
,如下表所示
.
(残差
=
观测值
-
预测值)
x
3
4
5
6
y
2
.5
3
4
m
根据表中数据,得出
y
关于
x
的经验回归方程为
.
据此计算出在样本
处的残差为
-0.15
,则表中
m
的值为
_
_________.
12
.在独立性检验中,选用
作为统计量,用其取值大小推断独立性是否成立,当
满足条件
_
__________
时,我们在犯错误的概率不超过
0.01
的前提下认为事件
A
与
B
有关
.
13
.某次国际会议为了搞好对外宣传工作,会务组选聘了
50
名记者担任对外翻译工作,在如下“性别与会外语”的
列联表中,
__________.
会外语
不会外语
合计
男
a
b
20
女
6
d
合计
1
8
5
0
四、解答题
14
.
2023
年
9
月
23
日第
19
届亚运会在杭州开幕
,
本届亚运会共设
40
个竞赛大项
,
包括
31
个奥运项目和
9
个非奥运项目
.
为研究不同性别学生对杭州亚运会项目的了解情况
,
某学校进行了一次抽样调查
,
分别抽取男生和女生各
50
名作为样本
,
设事件
“了解亚运会项目”
,
“学生为女生”
,
据统计
,
.
(
1
)根据已知条件
,
填写下列
列联表
,
并依据
的独立性检验
,
能否认为该校学生对亚运会项目的了解情况与性别有关
?
了解
不了解
合计
男生
女生
合计
(
2
)现从该校了解亚运会项目的学生中
,
采用分层随机抽样的方法随机抽取
9
名学生
,
再从这
9
名学生中随机抽取
4
人
,
设抽取的
4
人中男生的人数为
X
,
求
X
的分布列和数学期望
.
附:
,
0.050
0.010
0.001
3.841
6.635
10.828
15
.下图是某地区
2000
年至
2016
年环境基础设施投资额
y
(单位:亿元)的折线图
.
为了预测该地区
2018
年的环境基础设施投资额,建立了
y
与时间变量
t
的两个线性回归模型
.
根据
2000
年至
2016
年的数据(时间变量
t
的值依次为
1
,
2
,
…
,
17
)建立模型①:
;根据
2010
年至
2016
年的数据(时间变量
t
的值依次为
1
,
2
,
…
,
7
)建立模型②:
.
(
1
)分别利用这两个模型,求该地区
2018
年的环境基础设施投资额的预测值;
(
2
)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由
.
参考答案
1
.答案:
A
解析:观察题中散点图可知,变量
x
和
y
呈正相关,所以
,
,剔除点
之后,回
2023-2024学年北师大版高中数学选择性必修第一册 成对数据的统计相关性 作业